Inteligentny magazyn to nowy złoty standard

Inteligentne magazyny zostały zainspirowane przez inteligentne fabryki. To, co je łączy, to podstawa lub środowisko oparte na danych. Zgodnie z powiedzeniem „dane to ropa naftowa XXI wieku” wszystkie procesy w inteligentnym magazynie oparte są na danych ocenianych przez sztuczną inteligencję (AI). Sztuczna inteligencja rozpoznaje wzorce w danych, tworzy prognozy dotyczące przyszłego rozwoju procesów i automatycznie podejmuje decyzje. Dane wykorzystywane do analizy to na przykład dane klientów, dane pomiarowe, dane z czujników internetu rzeczy (IoT) w czasie rzeczywistym, dane analityczne, dane z monitoringu i dzienników zdarzeń systemów IT, dane z istniejących rozwiązań magazynowych w zakresie danych, a nawet dane zewnętrzne z sieci społecznościowych, Internetu lub od partnerów biznesowych. Czyste dane są podstawą sukcesu przedsiębiorstwa opartego na danych. Zwłaszcza obszar e-commerce charakteryzujący się niewielkimi rozmiarami zamówień, krótkimi terminami dostaw i nieprzewidywalnością popytu, odnosi ogromne korzyści z inteligentnej logistyki. 

Aby uzyskać takie dane, technologia magazynowa musi być wyposażona w czujniki, a wszystkie urządzenia, wózki widłowe, przenośniki, roboty, systemy zarządzania magazynem (WMS) i inne technologie muszą być połączone w ramach IoT, aby mogły się ze sobą komunikować. Infrastruktura technologiczna w inteligentnym magazynie tworzy środowisko, w którym zamówienia i towary mogą być automatycznie przyjmowane, sortowane, organizowane, rozpoznawane i przygotowywane do wysyłki. To znacznie zwiększa produktywność, jakość i wydajność w inteligentnym magazynie oraz minimalizuje liczbę błędów i potrzebnych pracowników.

W przypadku inteligentnego magazynu sam magazyn i wszystkie procesy w nim zachodzące są odwzorowywane w postaci cyfrowego bliźniaka. Zebrane dane są gromadzone i przetwarzane centralnie w ramach cyfrowego obrazu magazynu. Zoptymalizowane w ten sposób polecenia realizacji przekazywane są do wykonania urządzeniom i pracownikom w magazynie. Cyfrowy bliźniak magazynu może również istnieć przed powstaniem rzeczywistego, fizycznego magazynu, aby za jego pośrednictwem można było symulować przyszłe procesy magazynowe. Pozwala to na zebranie danych, doświadczeń i pomysłów na potrzeby budowy i projektowania fizycznego magazynu. Magazyn można przetestować przed jego uruchomieniem, aby zaobserwować jego funkcjonowanie w odniesieniu do przepływów ruchu i różnych szczytów zapotrzebowania. Ponadto możliwe jest monitorowanie stanu urządzeń pracujących w magazynie, takich jak układnice, przenośniki, roboty, pojazdy sterowane automatycznie (AGV) itp. oraz zapobieganie awariom. Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków ma wiele zalet: wyższa wydajność, identyfikacja możliwości poprawy, zapobieganie błędom, lepsza kontrola zapasów, zmniejszanie kosztów i lepsze monitorowanie operacyjne. 

Stale rosnące oczekiwania klientów w branży e-commerce napędzają cyfryzację w intralogistyce i logistyce. Jednak magazynowanie nie zawsze jest inteligentne, nawet w firmach e-commerce. Ekstremalnie krótkie terminy dostaw, niewielkie rozmiary zamówień, silnie zmieniający się popyt – z tymi wszystkimi wyzwaniami muszą sobie radzić internetowi sprzedawcy detaliczni. Bezproblemowe połączenie procesów dot. zamówień w sklepie internetowym z systemem zarządzania towarami (MMS) ma kluczowe znaczenie dla skrócenia czasu realizacji zamówień (1). Aby umożliwić inteligentne magazynowanie, wszystkie obszary logistyczne, od przyjmowania towarów, składowania i sortowania po pakowanie i wysyłkę, muszą być połączone w sieć cyfrową za pomocą systemu zarządzania magazynem (WMS). Inwestowanie w inteligentny magazyn opłaca się nawet w czasach recesji, ponieważ prowadzi do bardziej efektywnych procesów, zmniejszenia kosztów i większego zadowolenia klientów, a tym samym często do większej liczby zamówień i większych wolumenów w ramach zamówień. Zastosowanie sztucznej inteligencji i analityki predykcyjnej pozwala na prognozowanie przyszłych zachowań klientów w zakresie zamówień. Dzięki temu zamówienia mogą być kompletowane i przygotowywane do wysyłki jeszcze przed ich otrzymaniem. 

Zalety: 

• Ponieważ planowanie zdolności produkcyjnych jest stale optymalizowane, możliwe jest szybsze reagowanie w przypadku wystąpienia wąskich gardeł. 

• Zwiększona skalowalność magazynu – dzięki zastosowanemu oprogramowaniu i większej wydajności można zwiększyć pojemność magazynu. 

• Potencjał optymalizacji ujawnia się dzięki zwiększonej przejrzystości danych. 

• Postępująca cyfryzacja i automatyzacja: wykorzystanie robotów, kobotów i pojazdów AGV, np. w celu automatyzacji kompletacji, powiązanych z nią procesów oraz ogólnie logistyki wewnętrznej. 

• Wyeliminowanie skanera kodów kreskowych i wdrożenie technologii RFID w firmie. Skanery RFID muszą być tylko ustawione w kierunku transponderów RFID na artykułach. Dzięki temu możliwe jest wielokrotne lub zbiorcze skanowanie maszynowe. 

• Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zwiększania wydajności i minimalizowania błędów w szerokim zakresie procesów: Prognozowanie zapotrzebowania na produkty, zarządzanie zapasami, dostosowywanie zdolności transportowych, sterowanie AGV i robotami, optymalizacja procesów kompletacji. 

• Wykorzystanie IoT jako autostrady danych w przedsiębiorstwie oraz jako niezbędnego warunku dla wprowadzenia nowoczesnego systemu WMS. Skanery RFID automatycznie rejestrują przyjęcie towaru do magazynu przyszłości i przekazują informacje do systemu WMS. Z kolei system WMS komunikuje się z robotami i informuje je o danym miejscu składowania. To właśnie IoT umożliwia bezproblemową, automatyczną interakcję sprzętu i oprogramowania. 

Wyzwania: 

• Wielki wysiłek we wprowadzaniu technologii i budowaniu inteligentnego magazynu.  

• Często wśród pracowników pojawiają się również przeszkody natury psychologicznej, ponieważ widzą oni, że ich miejsca pracy są zagrożone. Jest to zatem ogromny proces zmian, w który muszą być zaangażowani wszyscy pracownicy. Należy zastosować odpowiednie metody zarządzania zmianą.  

• Konieczne jest radykalne przemyślenie sprawy przez wszystkie zaangażowane osoby oraz w odpowiednich działach firm. Procesy muszą być całkowicie przemyślane i zaprojektowane na nowo.  

• Wprowadzenie urządzeń mobilnych (urządzeń/skanerów MDE, technik pick-by i pick-to oraz inteligentnych urządzeń ubieralnych, tzw. wearables) to dopiero początek. Wdrożenie całości technologii opartych na sztucznej inteligencji to kolejny duży krok dla pracowników, który może wymagać podziału na kolejne, mniejsze etapy pośrednie. 

Istnieje niebezpieczeństwo, że pracownicy będą w coraz większym stopniu stawali się czysto wykonawczymi podmiotami. Kompetencje pracownicze, takie jak samoorganizacja oraz znajomość pewnych kontekstów i zależności, mogą coraz bardziej schodzić na dalszy plan, a nawet stanowić przeszkodę, ponieważ wydajne procesy i polecenia działania generowane przez algorytmy AI nie będą już zrozumiałe dla człowieka. Powstaje zupełnie nowe środowisko pracy, w którym pracownicy i roboty pracują „ramię w ramię” – rozmieszczeni zgodnie z indywidualnymi mocnymi stronami i możliwościami. Może to być duże wyzwanie, zwłaszcza dla pracowników z długim stażem. Równocześnie jednak praca jest lżejsza fizycznie niż w przeszłości. 

Materiały źródłowe:

Kluckow Marcel, The smart warehouse takes e-commerce to the next level, listopad 2020 r., JLL Jones Lang LaSalle Inc, Link 

Ekspertyza BITO, przyszłość magazynu + opracowanie 

Ekspertyza BITO, eksploracja procesów pomaga zoptymalizować procesy biznesowe 

Ekspertyza BITO, Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje logistykę, Link