A Fekete hét: A szedés optimalizálása a csúcsidőszakokra

A fekete péntek eredetileg az Egyesült Államokból származik, és a karácsonyi vásárlási szezon kezdetén a kiskereskedelmi forgalom növelését szolgálta. A fekete péntek a hálaadást követő péntekre esik. A hálaadást az USA-ban mindig november negyedik csütörtökén ünneplik. Időközben a fekete pénteket számos országban átvették, és kiterjesztették a fekete hétre is. Az akciós és kiárusítási hét ma már a fekete péntek előtti hétfőtől az úgynevezett kiberhétfőig tart. Nagyobb léptékben 2013 óta Németországban is megrendezik a Black Fridayt, ahol a legtöbb kedvezményt online kínálják (1). 2013 és 2020 között (mintegy 5 milliárd euró) a fekete hét forgalma Németországban folyamatosan nőtt (2).

A Fekete Hét, akárcsak más értékesítési csúcsidőszakok, óriási kihívást jelent a vállalatok és logisztikájuk számára, amelyeknek rövid idő alatt kell megbirkózniuk a megrendelések áradatával. Különösen érintett a teljes logisztika, a raktár és különösen a komissiózás (3 ), valamint az árukiadási területek. Ez természetesen felveti azt a kérdést, hogy a raktár vagy a komissiózás hogyan tud megbirkózni a hirtelen megnövekedett rendelésekkel. Hogyan tud egy vállalat alkalmazkodni a hasonló értékesítési csúcsidőszakokhoz? Milyen komissiózási típusok és módszerek alkalmasak? Hogyan lehet optimális raktározási rendszert kialakítani a vállalatnál? Mi a helyzet a folyamatok automatizálásával általában?

Ahhoz, hogy megbirkózzunk a megrendelések hirtelen megnövekedett számával, a vállalat és a raktár folyamatainak könnyen skálázhatónak kell lenniük. Egy manuális raktárban ez elsősorban azt jelenti, hogy további alkalmazottakat és esetleg komissiózó állomásokat kell biztosítani. Itt a kisegítő személyzetet gyakran munkaerő-kölcsönzőkön vagy a diákszövetkezeten keresztül veszik fel. Őket azonban nagyon gyorsan be kell tanítani, ami hozzájárul a hibák gyakoriságához a kézi raktárban vagy a kézi komissiózásban.

Az automatizált folyamatok és raktárak előnye egyrészt a rendelésfeldolgozás gyorsasága vagy a nagyobb áteresztőképesség, az alacsonyabb hibagyakoriság és a könnyű skálázhatóság. A kézi raktárak is az embert az áruhoz elv alapján működnek, ami a dolgozók nagy megterheléséhez vezet. Az automatizált raktárak az árut az emberhez elv alapján működnek (bár a görgős átfolyó állványok is), ami sokkal ergonómikusabb, és nagy terhet vesz le a szedők válláról. Az e-kereskedelmi ágazat azonban nem alkalmas a raktárak teljes automatizálására a nagy termékválaszték és az esetenként kevés megrendelés miatt. A folyamatok részleges automatizálása raktározó és komissiózó robotok, cobotok és automatizált vezetésű járművek (AGV-k) segítségével gyakran ígéretesebb lehet itt a raktár optimalizálására.

A raktárirányítási rendszer (WMS, 4) bevezetése általában véve megéri, és a készletek jobb átláthatóságához és a raktározás optimalizálásához vezet. A WMS az automatizált megoldások alapját képezi. Lehetővé teszi a kaotikus raktározási helyek kiosztását is. A WMS számos előnnyel jár, mint például az egyszerűsített, hatékony raktárkezelés és -ellenőrzés, a hatékonyság növelése, a hibaarányok csökkentése és a folyamatok megbízhatóságának növelése. A WMS továbbá gyors adatcserét, rövid reakcióidőt, valamint a működés alkalmazkodóképességét és rugalmasságát eredményezi. Továbbá lehetővé teszi a fióktelepek és leányvállalatok hálózatba kapcsolását és a készletek optimális egyeztetését.

Ha a komissiózási folyamat hatékonyságáról van szó, a komissiózási folyamat minimalizálása (alapidő, utazási idő, komissiózási idő, holtidő, elosztási idő, 5, 6) szervezési és technikai intézkedések révén jelentős szerepet játszik. Az árut az emberhez rendszerekben az utazási idő természetesen nulla. RFID transzponder technológiát egyre gyakrabban alkalmazzák a komissiózásban is. Ennek egyik oka az automatizálás és a digitalizáció az Ipar 4.0 keretében. Speciális komissiózási folyamatok, mint például a Pick-by-Light, Pick-by-Voice, Pick-by-Terminal, Pick-by-MDE és Pick-by-Point® (3) a rendelésfelvételnél egyre inkább előtérbe kerülnek. Különösen a Pick-by-Light és a Pick-by-Voice rendszerek kínálnak nagyszerű megoldást az optimalizálás és a jobb ergonómia szempontjából a komissiózók számára. Pick-by- Voice egy papírmentes és hangvezérelt komissiózási folyamat. A megoldás lehetővé teszi a komissiózó teljes mértékben a komissiózásra koncentráljon. Ráadásul a keze szabad marad a komissiózási folyamat során. A WMS a komissiózási megbízásokat hangkliens segítségével továbbítja, a komissiózó megerősíti a komissiózást, amely közvetlenül a WMS-be kerül vissza. Ez kiküszöböli az időigényes keresést, csökkenti a hibaarányt és optimalizálja a komissiózási teljesítményt.

Ha az embert az áruhoz elven alapuló raktározási rendszereket használ, akkor az árukat a kereslet nagyságának megfelelően kell elrendezni. A gyorsan mozgó tételeket a lehető legközelebb kell tárolni a komissiózó állomásokhoz. Általában is érdemes optimalizálni a készletet (4, 7) és előre megtervezni az értékesítést (lásd alább). Az árucikkeket termékosztályokba kell szervezni a hosszas keresgélés elkerülése érdekében. Ha a raktározás már WMS-sel szervezett és irányított, a rendszer általában átveszi az útvonal-optimalizálást is a hatékony komissiózás érdekében.

A raktárban történő komissiózás során a rendelések összeállítására különböző módszereket alkalmaznak: rendelésorientált soros vagy párhuzamos (egylépcsős komissiózás), sorozatorientált párhuzamos (kétlépcsős vagy többlépcsős komissiózás). Kézi vagy automatizált komissiózási rendszereket is használnak.

A sorozatorientált, párhuzamos rendeléskombináció különösen alkalmas sok (1000-nél több), kevés tételt (1-5) tartalmazó rendelésekhez - azaz különösen az e-kereskedelemhez. Ezzel a megoldással a különböző megrendelésekből származó azonos tételek sorozattá kombinálódnak, és párhuzamosan, különböző raktározási zónákban kerülnek feldolgozásra. Ez drasztikusan csökkenti a tételekhez való hozzáférések számát és a komissiózási folyamathoz szükséges távolságot is. Több megrendelést összevonnak egy teljes rendeléssé, majd cikkorientáltan komissióznak, és csak később osztják szét és csomagolják be rendelésorientáltan. Ez lehetővé teszi, hogy a komissiózó minden egyes cikkhez optimalizálja a komissiózási körutakat. Egyéb tényezőket, mint például a raktárterület, a súly, a térfogat és a mennyiségek is figyelembe veszik. Természetesen a cikkek az árutól emberig elv szerint is betáplálhatók, vagy komissiózó robotokkal is felvehetők. A komissiózás után hatékony válogatási folyamatra van szükség ahhoz, hogy az adott cikket vissza lehessen helyezni a megfelelő rendelésbe. A szükséges válogató és elosztó rendszerek (szorterek) azonban meglehetősen költségesek. A kétlépcsős vagy többlépcsős komissiózás hatékonysága sokkal nagyobb, mint az egylépcsős komissiózásé.

Léteznek mesterséges intelligencia (AI) szoftvermegoldások a készletek és a diszpozíció optimalizálására, hogy a készletszinteket a kereslet ingadozásához igazítsák. Az előző évek értékesítési adatai alapján és statisztikai módszerekkel automatikusan kiszámítják az optimális rendelési mennyiséget egy adott időszakra (prediktív tervezés és előrejelzés). A szezonális ingadozásokat az előrejelzésbe beépítik, a kereslet spontán változásait pedig algoritmusok simítják ki. Ha nagyon magas szolgáltatási szintet akarnak elérni, és így nagyszámú megrendelés azonnali teljesítését akarják biztosítani, akkor a raktárban lévő biztonsági készleteknek ennek megfelelően nagynak kell lenniük (7). Általában ez lehetővé teszi, hogy a vállalat sokkal jobban alkalmazkodjon a csúcsidőszakokhoz.

Literature:

1 Black Friday, Wikipedia, Link 

2 Statista, Aktionsausgaben durch Online-Shopper an Black Friday und Cyber Monday in Deutschland (2016 bis 2020), Link 

3 BITO Fachwissen, Was versteht man unter Kommissionierung?, Link 

4 BITO, Checkliste "Tipps zur Erhöhung der Produktivität und Lagerleistung", Link 

5 BITO Fachwissen, Mehr Effizienz durch beleglose Kommissionierung plus Whitepaper "Das 1x1 der Kommissionierung", Link 

6 Kommissionierung, Luca Logistics Solutions, Link 

7 BITO Fachwissen, Optimieren Sie Ihre Lieferperformance, Link