A divatlogisztika jövőbeli trendjei

A divatipart rendkívül gyorsan fejlődő ágazatnak tartják. Egyrészt az új szezonális divatirányzatok mindig vezérlik az ipart. Másrészt a divatipar vállalatainak számos jövőbeli trendet figyelembe kell venniük üzleti modelljükben, és újra és újra alkalmazkodniuk kell hozzá. Ilyen például az e-kereskedelem és az omnichannel logisztika, az egynapos szállítás, a digitalizálás és az egy darabos rendelés, a rendkívül magas megtérülési arány és a fenntarthatóság.

Különösen a divatiparban rendkívül fontos magja a logisztika egy sikeres vállalatnak. A folyamatosan bővülő e-kereskedelemnek köszönhetően - a koronavírus járvány következtében is - megnőttek a vásárlók elvárásai a szállítási sebességgel kapcsolatban. A megrendelt divatcikkek egynapos kiszállítása szabványossá vált. Ezen kívül rendkívül magas, 56 százalék körüli megtérülési ráta van, ami az üzleti modell része (1) Az Omnichannel modellek összetett visszaküldési feldolgozáshoz vezetnek, amely speciális fordított logisztikát és automatizált válogatórendszereket igényel. Az Omnichannel modellek kombinálják az online és offline értékesítési csatornákat az online boltban. Különösen a vásárlótól közvetlenül a logisztikai központba visszaküldött divatcikkek okoznak problémát, mivel gyakran hiányoznak olyan fontos adatok, mint a visszaküldés oka. Általában véve természetesen nem feltétlenül kell ösztönözni a visszaküldést. Mindazonáltal a vásárlói igényekre vonatkozó fontos adatok nyerhetők a visszaküldésekből is, amelyek alapját képezhetik a jövőbeni eladások növekedésének és a kevesebb kiadásnak. Az integrált mesterséges intelligencia (AI) révén javítható a javaslati / ajánlási mechanizmus, még akkor is ha ebben a megrendelők passzívabbak.

Korábban az online rendeléseket gyakran a vállalati vagy divatüzletekből származó offline rendelésektől elkülönítve dolgozták fel. Ehhez külön e-kereskedelmi logisztikai központra volt szükség. Ma általában mindkettő egy logisztikai központba integrálódik. A Click & Collect, a Click & Reserve, az Endless Aisle és az áruk visszaküldése az üzletben szintén kihívást jelent a divatlogisztika számára. Mindehhez különösen rugalmas és automatizált logisztikai rendszerre van szükség készletgazdálkodási rendszerrel (ERP) és raktármenedzsment rendszerrel (WMS). Itt az áru az emberhez rendszerben gyakran shuttle rendszereket alkalmaznak, amelyek növelik a rendelések átfutási sebességét vagy lerövidítik a komissiózási időt. Ráadásul az automatizálás következő hulláma már a divatlogisztikában zajlik a "kollégarobotokon" keresztül. Robotok és automata irányított járművek (AGV) veszik át az áruk komissiózását, szállítását és válogatását. Drónokat és kézbesítő robotokat használnak a csomagkézbesítésben (2).

Az Ipar 4.0 és a szükséges digitalizáció és automatizálás lehetővé teszi a jövő gyárát. Az integrált kiberfizikai rendszerekkel rendelkező gépek és rendszerek az Ipari Dolgok Internetén (IIdD) keresztül kommunikálnak egymással. Az additív gyártás, azaz a 3D nyomtatás segítségével egy darabos gyártás is beállítható. Ez azt jelenti, hogy személyre szabott tömeggyártás valósítható meg. Ilyenek például a sportcipőgyártók, például az Adidas, amelyek teljesen egyedi cipőmodelleket gyártanak. Az ügyfelek online összeállíthatják saját sportcipőjüket.

A divatiparban nem csak a teljes okosgyár és gyártás, hanem a logisztikai folyamatok is reprezentálhatók egy úgynevezett digitális ikerben (3). A valós folyamatok digitális ábrázolása lehetővé teszi a forgatókönyvek végigfuttatását és a folyamatok optimalizálását. Mivel gyakran bonyolult és esetenként átláthatatlan logisztikai rendszerekkel és nagy mennyiségű adattal (big data) van dolgunk, itt ideális az AI segítségével, részletes digitális modellen végzett adatvezérelt elemzés. Ez rendkívül egyszerűvé teszi a logisztikai komplex döntéshozatalt. A digitális ikrek nagyon különböző objektumokhoz és rendszerekhez hozhatók létre a vállalaton belül és kívül. Ilyenek például a digitális ikrek targoncákhoz, raktárakhoz, a divatipar egész ágazataihoz vagy például a beszerzési logisztikai rendszerekhez (beszerzési stratégiák) és az AGV-rendszerek útvonal-optimalizálásához valós időben. Itt a logisztikai ikreket teljesítményük szerint osztályozhatjuk: figyelő, működési, prediktív, tanuló (intelligens) és autonóm vezérlés.

A prediktív logisztikával a logisztikai hálózat állapotai előre jelezhetők a jövőben (4). Ez is a digitális iker alkalmazása. Más szóval, a logisztikai hálózat digitális ikertestvére jön létre. Néhány éve az a tendencia, hogy a vásárlók vásárlási magatartását a Big Data és az AI segítségével értékelik. A történeti adatokban a Digital Twin és a Prediktív Analysis segítségével olyan mintázatok ismerhetők fel, amelyek bizonyos valószínűséggel lehetővé teszik bizonyos események (rendi magatartás stb.) bekövetkezését. A prediktív elemzés képezi az alapot a divatipar vállalatai divatellátási láncának jövőbeli állapotainak szimulálásához egy digitális iker segítségével.

Egy másik kihívás, nem csak a divatipar számára, az úgynevezett rugalmas ellátási láncok kialakítása. A korona-járvány különösen megmutatta, mennyire érzékenyek a logisztikai folyamatok és az ellátási láncok. Fájdalmasan világossá vált az is, hogy az ellátási láncok nagy mértékben függenek a többek között kínai, bangladesi, indiai és kambodzsai beszállítóktól. A válság fontos tanulságai tehát az, hogy diverzifikálni kell a divatellátási láncot, valamint digitális platformokat kell kiépíteni a vállalatok ellátási láncai átláthatóságának növelése érdekében. A német divatiparnak le kell rövidítenie ellátási láncait, és regionálisan kell többet vásárolnia vagy termelnie (near-shoring, 6). Ez megtehető például olyan országokban, mint Törökország és Marokkó, vagy Kelet-Európában (Lengyelország, Szerbia, Horvátország, Bulgária). Az aktív hálózat- és ellátási lánc tervezés, a digitális készlet-előrejelzés és ütemezés, valamint az átfogó logisztikai kapacitástervezés biztosítja a válságbiztosabb ellátási láncokat a jövőben. Továbbá a válság idején erősen ingadozó fuvardíjakat mindig átláthatóan kell bemutatni a digitális platformokon.

A termékek és a vállalatok környezeti kompatibilitása és fenntarthatósága irányába mutató tendencia a nyilvánosság és a fogyasztók fókuszában áll. A Párizsi Klímaegyezmény és a német kormány 2050-ig tartó klímavédelmi terve szerint a közlekedési ágazatnak 2030-ig 40-42 százalékkal kell csökkentenie üvegházhatású gázok kibocsátását 1990-hez képest. 2050-re Németország nagymértékben üvegházhatású gáz- vagy CO2-semleges akar lenni. (7). A logisztikai cégeket arra ösztönzik, hogy üzleteiket, folyamataikat és flottájukat energiahatékonyan és CO2-semlegesen tegyék. Az elektromos hajtásra való átállás előtt a használt járműveknek energiahatékonyabbá kell válniuk. A logisztikai központokban CO2-semleges energiaellátást és hatékony energiafelhasználást kell biztosítani. Holisztikus képet kell alkotni a logisztikai központ energiaszükségleteiről és energiaciklusairól.

2023, január 1-jén végre életbe lép az elfogadott, úgynevezett ellátási láncról szóló törvény. A törvény betartását ezután a szövetségi kormány Szövetségi Gazdasági és Exporthivatala (BAFA) fogja felügyelni. A divatiparban is újra és újra felfigyelnek a fekete bárányokra, amelyek Európában, de világszerte sértik a munkajogokat és az emberi jogokat (8). Az ellátási láncról szóló törvény a német és nemzetközi (németországi székhelyű) vállalatokat arra hivatott kötelezni, hogy vállaljanak felelősséget teljes ellátási láncukért, és az adott befolyásolási lehetőségeknek megfelelően emberi jogi átvilágítást gyakoroljanak (9). A divatcégeknek most kell cselekedniük, és többek között politikai nyilatkozatot kell elfogadniuk az emberi jogok tiszteletben tartásáról. Továbbá kockázatelemzést kell végezni a vállalati gyakorlatok emberi jogi káros hatásai tekintetében.

Literature: 

1 Bito Expertise, Decentralised Returns Processing in Fashion Logistics

2 Textile Industry Insights, Omnichannel Logistics, Link

3 Straube Frank Prof. Dr.-Ing., Typologies and application benefits of digital twins in logistics systems, Logistikpraxisseminar 2021: Digitale Zwillinge von Logistiksystemen: Typologies, Applications and Future Benefits, Link

4 Bito Expertise, Possible uses of AI in logistics, Link

5 Bito Expertise, Lessons from Covid: Crisis-proof supply chain and material supply, Link

6 Fashion industry: One in four suppliers in financial distress due to COVID-19, McKinsey & Company, May 2020, Link

7 Bito expertise, CO2-neutral logistics, Link

8 Exploitation Made in Europe, Report on human rights abuses in production for German fashion brands in: Ukraine, Serbia, Croatia and Bulgaria, Clean Clothes Campaign and Bread for the World, April 2020, Link

9 Bito expertise, More corporate responsibility: Supply chain law passed