L’entrepôt intelligent devient la référence absolue

Les entrepôts intelligents ont été inspirés par les usines du futur. Ce qu'ils ont en commun, c'est une base ou un environnement axé sur les données. Fidèle à la maxime selon laquelle « les données sont le nouveau pétrole du XXIe siècle », tous les processus de l’entrepôt intelligent sont basés sur des données évaluées par l’intelligence artificielle (IA). L’IA trouve des modèles dans les données, fait des prédictions sur l'évolution future des processus et prend des décisions automatiquement. Les données utilisées pour l’analyse sont par exemple les données des clients, les données de mesure, les données en temps réel des capteurs de l’Internet des objets (IdO), les données d'analyse, les données de surveillance et de journal des systèmes informatiques, les données des solutions d’entrepôt de données existantes ou même les données externes des réseaux sociaux, d’Internet ou des partenaires commerciaux. Des données propres sont la base de tout succès pour l’entreprise axée sur les données. Le commerce électronique en particulier, avec des commandes de petite taille, des délais de livraison courts et une demande imprévisible, bénéficie grandement de la logistique intelligente. 

Pour obtenir les données, la technologie de l’entrepôt doit non seulement être équipée de capteurs, mais tous les dispositifs, les chariots de manutention, les convoyeurs, les robots, les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) et autres technologies doivent être connectés via l’IdO afin qu'ils puissent communiquer entre eux. L’infrastructure technologique de l’entrepôt intelligent crée un environnement dans lequel les commandes et les marchandises peuvent être automatiquement reçues, triées, organisées, reconnues et préparées pour l’expédition. Cela permet d’augmenter considérablement la productivité, la qualité et l’efficacité de l’entrepôt intelligent et de minimiser les erreurs et le nombre d’employés nécessaires. 

Avec l’entrepôt intelligent, l’entrepôt et tous les processus qui s'y déroulent sont cartographiés dans un jumeau numérique. Les données collectées sont rassemblées et traitées de manière centralisée dans l’image numérique de l’entrepôt. Les instructions d’exécution ainsi optimisées sont transmises aux équipements de travail et aux collaborateurs de l’entrepôt pour être réalisées. Le jumeau numérique de l’entrepôt peut également exister avant l’entrepôt physique réel afin de simuler les futurs processus d’entrepôt à travers lui. Cela permet de recueillir des données, des expériences et des idées pour la construction et la conception de l’entrepôt physique. L’entrepôt peut être testé avant sa mise en service pour observer son fonctionnement par rapport aux flux de mouvements et aux différents pics de demande. En outre, il est possible de surveiller l’état des équipements exploités dans l’entrepôt, tels que les transstockeurs, les convoyeurs, les robots, les véhicules sans conducteur (AGV), etc. et de prévenir les pannes. L’utilisation de jumeaux numériques présente de nombreux avantages : productivité accrue, identification des possibilités d’amélioration, prévention des erreurs, meilleur contrôle des stocks, réduction des coûts et meilleur suivi opérationnel. 

Les attentes sans cesse croissantes des clients en matière de commerce électronique favorisent la numérisation de l’intralogistique et de la logistique. En même temps, le stockage n'est pas toujours intelligent, même dans les entreprises de commerce électronique. Des délais de livraison extrêmement courts, des commandes de petite taille, une demande très fluctuante : voilà autant de défis auxquels les détaillants en ligne doivent faire face. La connexion transparente des processus de commande des magasins en ligne au système de gestion des marchandises (SGM) est cruciale pour raccourcir le traitement des commandes (1). Pour permettre le stockage intelligent, tous les domaines logistiques, de la réception, du stockage et du tri des marchandises à l'emballage et à l'expédition, doivent être mis en réseau numérique via un système de gestion d’entrepôt (WMS). Investir dans un entrepôt intelligent vaut la peine, même en période de récession, car cela permet d’améliorer l’efficacité des opérations, de réduire les coûts et d’accroître la satisfaction des clients, et donc souvent d’augmenter le nombre et le volume des commandes. L’utilisation de l’IA et de l’analyse prédictive permet de prévoir le futur comportement de commande des clients. Les commandes peuvent donc être préparées pour l’expédition avant même leur réception. 

Avantages: 

• La planification des capacités étant optimisée en permanence, il est possible de réagir plus rapidement en cas de goulots d'étranglement. 

• Augmentation de l’évolutivité de l'entrepôt : grâce aux logiciels utilisés et à une meilleure productivité, les capacités de l’entrepôt peuvent être augmentées. 

• Le potentiel d’optimisation est révélé par une transparence accrue des données. 

• La numérisation et l’automatisation croissantes : utilisation de robots, cobots et AGV, par exemple pour automatiser les processus de picking et de préparation des commandes et la logistique interne en général. 

• Éliminer le scanner de codes-barres et mettre en place les technologies RFID dans l’entreprise. Il suffit d'aligner les scanners RFID dans la direction des transpondeurs RFID des articles. Il est donc possible d’effectuer des balayages multiples ou des balayages en vrac. 

• L’IA est utilisée pour augmenter la productivité et minimiser les erreurs dans une large palette de processus : prévision de la demande de produits, constitution de stocks, ajustement des capacités de transport, contrôle des AGV et des robots, optimisation des processus de préparation des commandes. 

• Utilisation de l’IdO en tant qu’autoroute de données dans l’entreprise et en tant que condition préalable nécessaire à un système de gestion des entrepôts (WMS) moderne. Les scanners RFID enregistrent automatiquement la réception des marchandises dans l’entrepôt du futur et transmettent l’information au WMS. Le système de gestion communique à son tour avec les robots et les informe de l’emplacement de stockage spécifié. L’IdO permet l’interaction automatique et transparente du matériel et du logiciel. 

Défis à relever : 

• Un grand effort pour introduire les technologies et construire un entrepôt intelligent.  

• Il y a souvent aussi des obstacles psychologiques chez les collaborateurs, car ils voient leur emploi menacé. Il s’agit donc d’un énorme processus de changement dans lequel tous les employés doivent être impliqués. Des méthodes appropriées de gestion du changement doivent être appliquées.  

• Une remise en question radicale est nécessaire de la part de toutes les parties prenantes et dans les départements des entreprises. Les processus doivent être entièrement repensés et reconçus.  

• L’introduction d'appareils mobiles (appareils/lecteurs MDE, techniques de pick-by et pick-to, ainsi que des wearables intelligents) n’était qu’un début. La mise en place de l'ensemble des technologies fondées sur l’intelligence artificielle est une autre étape importante pour la main-d’œuvre et peut devoir être divisée en plusieurs étapes intermédiaires plus petites. 

Le risque existe que le personnel devienne de plus en plus des organes purement exécutifs. Les compétences des employés, telles que l’auto-organisation et la connaissance de certains contextes et dépendances, pourraient de plus en plus passer au second plan et même constituer une entrave, car les processus efficaces et les commandes d’action générés par les algorithmes de l’IA ne peuvent plus être compris par les humains. Un environnement de travail entièrement nouveau est créé, dans lequel les employés et les robots travaillent ensemble « main dans la main » - déployés selon les forces et les capacités de chacun. Cela peut constituer un défi de taille, surtout pour les collaborateurs de longue date. Cependant, dans le même temps, le travail est aussi physiquement plus doux que par le passé. 

Références:

Kluckow Marcel, Das Smart Warehouse bringt E-Commerce ins nächste Level, novembre 2020, JLL Jones Lang LaSalle Inc., Lien 

Expertise BITO, l’avenir de l’entrepôt + livre blanc 

Expertise BITO, le « process mining » optimise les processus d’entreprise 

Expertise BITO, Comment l'intelligence artificielle révolutionne la logistique, Lien