El almacenamiento inteligente se convierte en el nuevo estándar

Los almacenes inteligentes se han inspirado en las fábricas inteligentes. Lo que tienen en común es el entorno basado en las bases de datos. Fieles a la máxima de que "los datos son el nuevo petróleo del siglo XXI", todos los procesos del almacén inteligente se basan en datos evaluados por la inteligencia artificial (IA). La IA encuentra patrones en los datos, crea previsiones sobre el desarrollo futuro de los procesos y toma decisiones automáticamente.  

Los datos utilizados para el análisis son, por ejemplo, datos de los clientes, datos de medición, datos en tiempo real de los sensores de la Internet de las cosas (IoT), datos de análisis, datos de supervisión y registro de los sistemas de TI, datos de las soluciones de almacén de datos existentes o incluso datos externos de las redes sociales, Internet o de los socios comerciales. Los datos convenientemente depurados o filtrados son la base de todo éxito para la empresa impulsada por los datos. El comercio electrónico, en particular, con pedidos de pequeño tamaño, plazos de entrega cortos y una demanda imprevisible, se beneficia enormemente de la logística inteligente. 

Para obtener los datos, la tecnología del almacén no solo debe estar equipada con sensores, sino que todos los dispositivos, carretillas industriales, transportadores, robots, sistemas de gestión de almacenes (SGA) y otras tecnologías deben estar conectados a través del IoT para que puedan comunicarse entre sí. La infraestructura tecnológica del almacén inteligente crea un entorno en el que los pedidos y las mercancías pueden recibirse, clasificarse, organizarse, reconocerse y prepararse para la expedición de forma automática. Esto aumenta en gran medida la productividad, la calidad y la eficiencia del almacén inteligente y minimiza el número de errores y el personal necesario. 

Con el almacenamiento inteligente, el almacén y todos los procesos que tienen lugar en él se mapean en un modelo virtual digital. Los datos recopilados se recogen y procesan de forma centralizada en la imagen digital del almacén. Las órdenes de ejecución optimizadas se transmiten a los equipos de trabajo y a los empleados del almacén para su ejecución. El modelo virtual del almacén también puede existir antes del almacén físico real para simular a través de él los futuros procesos del almacén. Esto permite recopilar datos, experiencia e ideas para la construcción y el diseño del almacén físico. El almacén puede probarse antes de su puesta en marcha para observar su funcionamiento en relación con los flujos de movimientos y los diferentes picos de demanda. Además, es posible supervisar el estado de los equipos que operan en el almacén, como los transelevadores, los transportadores, los robots, los vehículos de guiado automático (AGV), etc., y prevenir fallos. El uso de modelos virtuales digitales tiene muchas ventajas: mayor productividad, identificación de oportunidades de mejora, prevención de errores, mejor control del inventario, ahorro de costes y mejor seguimiento operativo. 

Las expectativas cada vez mayores de los clientes en el comercio electrónico están impulsando la digitalización en la intralogística y la logística. Al mismo tiempo, el almacenamiento no siempre es inteligente, incluso en las empresas de comercio electrónico. Los plazos de entrega extremadamente cortos, los tamaños de los pedidos pequeños y las fuertes fluctuaciones de la demanda son retos a los que tienen que enfrentarse los minoristas online. La conexión sin fisuras de los procesos de pedido en la tienda online con el sistema de gestión de mercancías (MMS) es crucial para acortar la tramitación de los pedidos (1). Para permitir un almacenamiento inteligente, todas las áreas logísticas, desde la recepción, el almacenamiento y la clasificación de las mercancías hasta el embalaje y el envío, deben estar conectadas digitalmente a través de un sistema de gestión de almacenes (SGA).  

Invertir en un almacén inteligente merece la pena incluso en tiempos de recesión, ya que conduce a procesos más eficientes, a un ahorro de costes y a una mayor satisfacción de los clientes y, por lo tanto, a menudo a más pedidos y mayores volúmenes de pedidos. El uso de la IA y el análisis predictivo permite prever el comportamiento futuro de los pedidos de los clientes. De este modo, los pedidos pueden recogerse y prepararse para su envío incluso antes de ser recibidos. 

Ventajas: 

• Como la planificación de la capacidad se optimiza continuamente, es posible reaccionar más rápidamente en caso de cuellos de botella. 
• Mayor escalabilidad del almacén: gracias al software utilizado y a una mayor productividad, se pueden aumentar las capacidades del almacén. 
• El potencial de optimización se revela a través de una mayor transparencia de los datos. 
• Aumento de la digitalización y la automatización: uso de robots, cobots y AGVs, por ejemplo, para automatizar los procesos de picking y la logística interna en general. 
• Eliminar el escáner de código de barras e implantar tecnologías RFID en la empresa. Los escáneres RFID solo tienen que alinearse en la dirección de los transpondedores RFID de los artículos. De este modo, es posible realizar escaneos múltiples en máquina o escaneos masivos. 
• La IA se utiliza para aumentar la productividad y minimizar los errores en una amplia gama de procesos: Previsión de la demanda de productos, gestión de inventarios, ajuste de las capacidades de transporte, control de AGVs y robots, optimización de los procesos de picking. 
• Utilización de la IoT como autopista de datos en la empresa y como requisito necesario para un SGA moderno. Los escáneres RFID registran automáticamente la entrada de mercancías en el almacén del futuro y transmiten la información al SGA. El SGA, a su vez, se comunica con los robots y les informa del lugar de almacenamiento especificado. El IoT es lo que hace posible, en primer lugar, la interacción automática y sin fisuras del hardware y el software. 

Desafíos: 

• La introducción de las tecnologías y la construcción de un almacén inteligente suponen un gran esfuerzo.  
• También suele haber obstáculos psicológicos entre los empleados, ya que ven amenazados sus puestos de trabajo. Por tanto, se trata de un gran proceso de cambio en el que deben participar todos los empleados. Hay que aplicar métodos adecuados de gestión del cambio.  
• Es necesario un replanteamiento radical para todos los implicados y en los departamentos de las empresas. Los procesos deben replantearse y rediseñarse por completo.  
• La introducción de dispositivos móviles (dispositivos/escáneres MDE, técnicas de pick-by y pick-to y „wearables“ inteligentes) ha sido solo el principio. La implantación de la totalidad de las tecnologías impulsadas por la IA es otro gran paso para los trabajadores y puede ser necesario dividirlo en otros pasos intermedios más pequeños. 

Existe el peligro de que los empleados se conviertan cada vez más en órganos puramente ejecutivos. Las competencias de los empleados, como la autoorganización y el conocimiento de determinados contextos y dependencias, podrían quedar cada vez más relegadas a un segundo plano e incluso convertirse en un obstáculo, ya que los procesos eficientes y las órdenes de actuación generadas por los algoritmos de IA ya no pueden ser comprendidos por los humanos.  

Se crea un entorno de trabajo completamente nuevo en el que los empleados y los robots trabajan juntos "mano a mano", desplegados de acuerdo con las fortalezas y habilidades individuales. Esto puede ser un gran reto, especialmente para los empleados que llevan mucho tiempo trabajando. Sin embargo, al mismo tiempo, el trabajo es físicamente menos exigente que en el pasado. 

Literatur:

Kluckow Marcel, The smart warehouse takes e-commerce to the next level, noviembre de 2020, JLL Jones Lang LaSalle Inc

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