Chytré skladování se stává novým zlatým standardem

Chytré sklady se inspirovaly chytrými továrnami. Jejich společným rysem je datově řízený základ nebo prostředí. V souladu s heslem, že "data jsou novou ropou 21. století", jsou všechny procesy v chytrém skladu založeny na datech vyhodnocovaných umělou inteligencí (AI). Umělá inteligence nachází v datech vzory, vytváří prognózy budoucího vývoje procesů a automaticky rozhoduje. K analýze se používají například data zákazníků, data z měření, data v reálném čase ze senzorů internetu věcí (IdD), data z analýz, data z IT systémů, data ze stávajících řešení datových skladů nebo dokonce externí data ze sociálních sítí, internetu nebo od obchodních partnerů. Čistá data jsou základem veškerého úspěchu podniku řízeného daty. Zejména elektronický obchod s vysokým objemem malých objednávek, krátkými dodacími lhůtami a nepředvídatelností poptávky z inteligentní logistiky velmi těží. 

Pro získání dat musí být skladová technologie vybavena nejen senzory, ale všechna zařízení, průmyslové vozíky, dopravníky, roboty, systémy řízení skladu (WMS) a další technologie musí být propojeny prostřednictvím internetu věcí (IdD) tak, aby spolu mohly komunikovat. Technologická infrastruktura v inteligentním skladu vytváří prostředí, v němž lze automaticky přijímat, třídit, organizovat, rozpoznávat a připravovat k expedici objednávky a zboží. To výrazně zvyšuje produktivitu, kvalitu a efektivitu chytrého skladu a minimalizuje počet chyb a potřebných zaměstnanců. 

Při inteligentním skladování jsou sklad a všechny procesy, které v něm probíhají, zmapovány v digitálním dvojčeti. Shromážděná data se shromažďují a zpracovávají centrálně v digitálním obrazu skladu. Následně jsou optimalizované příkazy předávány k provedení pracovním zařízením a zaměstnancům ve skladu. Digitální dvojče skladu může existovat i před skutečným fyzickým skladem, aby bylo možné jeho prostřednictvím simulovat budoucí skladové procesy. To umožňuje shromažďovat data, zkušenosti a nápady pro konstrukci a návrh fyzického skladu. Sklad lze testovat před jeho uvedením do provozu, aby bylo možné sledovat jeho funkci ve vztahu k tokům zboží a materiálu a různým vrcholům poptávky. Dále je možné sledovat stav zařízení pracujících ve skladu, jako jsou zakladače, dopravníky, roboty, automaticky řízená vozidla (AGV) atd. a předcházet jejich poruchám. Použití digitálních dvojčat má mnoho výhod: vyšší produktivitu, identifikaci příležitostí ke zlepšení, prevenci chyb, lepší kontrolu zásob, úsporu nákladů a lepší provozní monitorování. 

Neustále rostoucí očekávání zákazníků v oblasti e-commerce jsou hnací silou digitalizace v intralogistice a logistice. Zároveň skladování není vždy inteligentní, a to ani v podnicích v odvětví e-commerce. Extrémně krátké dodací lhůty, malé velikosti objednávek, silně kolísající poptávka - to vše jsou výzvy, se kterými se musí online prodejci vypořádat. Bezproblémové propojení objednávkových procesů v internetovém obchodě se systémem správy zboží (MMS) je pro zkrácení zpracování objednávek klíčové (1). Aby bylo možné chytré skladování, musí být všechny oblasti logistiky od příjmu zboží, skladování a třídění až po balení a expedici digitálně propojeny prostřednictvím systému řízení skladu (WMS). Investice do chytrého skladu se vyplatí i v době recese, protože vede k efektivnějším procesům, úsporám nákladů a větší spokojenosti zákazníků, a tedy často i k většímu počtu objednávek a také jejich většímu objemu. Využití umělé inteligence a prediktivní analýzy umožňuje předvídat budoucí objednávkové chování zákazníků. Objednávky tak lze vybírat a připravovat k expedici ještě před jejich přijetím. 

Výhody: 

• Vzhledem k tomu, že plánování kapacity je průběžně optimalizováno, je možné rychleji reagovat v případě vzniku úzkých míst. 

• Lepší škálovatelnost skladu: Díky použitému softwaru a vyšší produktivitě lze zvýšit kapacitu skladu. 

• Optimalizační potenciál se projeví díky větší transparentnosti dat. 

• Rostoucí digitalizace a automatizace: Využití robotů, cobotů a AGV, např. k automatizaci procesů vychystávání, kompletace a interní logistiky obecně. 

• Eliminace snímačů čárových kódů a zavedení technologií RFID ve firmě. Snímače RFID stačí nastavit ve směru transpondérů RFID na položkách. Je tak možné strojové vícenásobné skenování nebo hromadné skenování. 

• Umělá inteligence se používá ke zvýšení produktivity a minimalizaci chyb v celé řadě procesů: předpovídání poptávky po výrobcích, řízení zásob, přizpůsobování přepravních kapacit, řízení AGV a robotů, optimalizace procesů vychystávání. 

• Využití IdD jako datové dálnice ve firmě a jako nezbytného předpokladu pro moderní WMS. Snímače RFID automaticky zaznamenávají příjem zboží ve skladu budoucnosti a předávají informace do systému WMS. Systém WMS zase komunikuje s roboty a informuje je o určené skladovací pozici. IdD je to, co především umožňuje bezproblémovou automatickou interakci hardwaru a softwaru. 

Výzvy: 

• Velké úsilí při zavádění technologií a budování chytrého skladu.  

• Mezi zaměstnanci se často objevují i psychologické překážky, protože vidí ohrožení svých pracovních míst. Jedná se tedy o rozsáhlou změnu, do kterého se musí zapojit všichni zaměstnanci. Je třeba použít vhodné metody řízení změn.  

• Je nutné radikální přehodnocení u všech zúčastněných a na jednotlivých odděleních podniku. Procesy musí být zcela přehodnoceny a přepracovány.  

• Zavedení mobilních zařízení (zařízení/skenerů MDE, technik pick-by a pick-to a chytrých přenosných zařízení) bylo jen začátkem. Zavedení celé řady technologií založených na umělé inteligenci je pro pracovníky dalším velkým krokem, který bude možná nutné rozdělit na další menší mezikroky. 

Hrozí nebezpečí, že se zaměstnanci budou stále více stávat čistě výkonnými orgány. Kompetence zaměstnanců, jako je sebeorganizace a znalost určitých souvislostí a závislostí, by mohly stále více ustupovat do pozadí a mohly by být dokonce na překážku, protože efektivní procesy a příkazy k činnosti generované algoritmy umělé inteligence již lidé nemohou pochopit. Vzniká zcela nové pracovní prostředí, v němž zaměstnanci a roboti spolupracují "ruku v ruce" - nasazeni podle individuálních silných stránek a schopností. To může být velkou výzvou zejména pro dlouholeté zaměstnance. Zároveň je však práce i fyzicky méně náročnější než v minulosti. 

Literatura:

Kluckow Marcel, Chytrý sklad posouvá e-commerce na další úroveň, Listopad 2020, JLL Jones Lang LaSalle Inc, Link 

Odborné znalosti společnosti BITO, budoucnost skladu  

Odborné znalosti společnosti BITO, procesní mining optimalizuje podnikové procesy 

Odborné znalosti společnosti BITO, Jak umělá inteligence mění logistiku